有機辣椒粉 Pödör 優質冷榨油、水果和香醋 美式玉米麵包、辣椒醬、涼拌捲心菜、核仁巧克力餅和蘋果派也是用這種方法製作的。 如果你找不到墨西哥辣椒醬，下一個最好的選擇是買一罐阿斗波醬墨西哥辣椒。 你可以自己把辣椒攪成泥，或者只是用勺子舀一些醬汁進去。 滷味 Chipotle Paste - 在我看來，這是注入墨西哥辣椒風味的最佳方式。 墨西哥辣椒醬具有非常濃郁、濃縮的味道，除了墨西哥辣椒之外，還含有許多其他口味/香料。 在忠誠度計劃的開發中，該連鎖店還實施了自動簽到。 在我們國家，漢堡王的解決方案與此類似，自動提供離用戶最近的餐廳進行點餐。 Chipotle 比這更進一步，因為在接近該單元時——如果它得到了用戶的批准——它會自動將客人的訂單與排隊號系統相匹配。 訂單完成後，客戶將通過電話收到通知，並會被提醒在結賬時兌換忠誠度折扣。 肉燥麵 根據美國的數據，去年為大量人群提供服務的快餐店的菜單價格上漲了 8%——二十年來從未有過這樣的漲幅。 在價格上漲的同時，部分縮小，以便企業家能夠支付運營成本和最低限度的利潤率。 在大流行期間，許多人離開了該行業，數以萬計的工人。 2019 年，僅酒店業就有 15 萬人活躍。 其中，千人的數量波動很大——他們第一波回來，然後又離開，看到了不確定性。 滷味 近兩年，許多餐廳、酒吧和娛樂場所被迫關門，倖存下來的又要面臨另一個困難，那就是勞動力短缺。 Chipotle 辣椒具有美妙的辛辣和煙熏味。 這與奶油蛋黃醬混合，可製成完美的蘸醬或醬汁。 蛋黃醬的濃郁味道抵消了墨西哥辣椒的濃郁味道，成為一種享受。 將蛋黃醬、酸奶油、酸橙汁和墨西哥辣椒放入一個又高又窄的罐子裡。 早餐 用浸入式攪拌器攪成泥，直到墨西哥辣椒完全被壓碎並且蛋黃醬變得光滑。 倒入密封容器中，蓋上蓋子並存放在冰箱中，直到可以使用為止。 上週我在為烤麵包加熱油時，我還炸了一批尤卡薯條來蘸上額外的 Mojo 醬汁。 酒店業通常是一個您要么融入平均水平，要么發明一些新的、特別的東西的行業。 前者沒有特別的問題，因為國內專業人士 - 三明治 特別是在旅遊區（例如巴拉頓） - 一段時間以來一直在不斷抱怨缺乏專業人士，但在後一種情況下你可能會取得更大的成功。 前面說了，自助餐車的風味是Tex-Mex line，也就是美式墨西哥菜系。 從我還是個孩子的時候起，我就喜歡在廚房裡修修補補和嘗試食物。 這也是我後來選擇了酒店業的原因，讓我更加深入這個行業。 我在市中心的一家餐廳擔任店長，幸運的是，我被調到一家注重健康的餐廳，在那裡我完全可以自由發揮。 消夜 我想出了菜餚，然後我得到了所有健康的食材和不同的香料。 大量的實驗、研究、學習書籍和互聯網，我慢慢地了解了什麼是“健康的生活方式”。 最後，我決定我有足夠的知識來開設 Dori's Food 作為外賣服務。 您可以在每天早上 8 點之前下達第二天的訂單 - 甚至可以同時下達幾天 - 我們會在第二天早上 6 點到下午 1 點之間將其交付給您。 對於因我們無法控制的原因可能造成的延誤，我們概不負責。 您可以一次選擇並下達幾天的訂單，因此您也不必每天都處理它，我們會預料到您的需求。 您要查找的文章屬於portfolio.hu的新聞檔案，閱讀需要訂閱註冊。 如果您想第一時間了解最新的特許經營優惠和市場新聞，請訂閱我們的時事通訊。 我想聯繫 Costa Coffee 的匈牙利特許經營合作夥伴，了解咖啡店的開業事宜。 世界上最大的比薩連鎖店之一正在測試一項新技術，以防止勞動力短缺。 隨著AI製作文章的普及，肯定會有越來越多的人選擇這份工作。 ChatGPT 和 BingChat 等應用程序是使用自然語言處理 (NLP) 的技術，它允許機器理解和響應人類語言。 這兩款應用程序都依賴於舊金山初創公司 便當 OpenAI 開發的大型語言模型。 這個名為 GPT-3 的模型是根據從互聯網收集的數十億文本樣本進行訓練的。 這意味著任何使用該技術的聊天機器人都可以生成看起來像人類編寫的文本。 煙熏、多汁、甜美的辣椒，適合幹醃，帶有濃郁的辣椒、橙子和蜂蜜的味道。 請注意，在您當前的訂單中，額外的消費稅產品也將根據您在上面的選擇添加到您的購物籃中。 牛排 大流行表明需要不止一隻腳站立，而這些方向進一步強化了這一想法。 近年來，投資支持應用程序獲得了越來越多的空間，它們使用人工智能來審查潛在的投資目標，並根據用戶指定的各種標準幫助縮小可能的選擇範圍。 Q.ai 就是這樣一種應用程序，它通過使用人工智能分析和選擇最有可能增加利潤的股票和 ETF 的個性化投資組合，讓投資變得更容易。 滷味 此外，該應用程序不斷監控我們的投資組合，提供有關購買和銷售時間的提示，並通過投資組合保護等功能自動保護您的利潤。 當然，為外賣、外送或餐包準備的大量食物無法在傳統餐廳廚房中高效生產——它們是在世界各地數以千計的所謂幽靈廚房和虛擬餐廳中準備的——我們將回到這些在我們的下一期中。